英特尔挤爆牙膏：新AI训练芯片性能超A100，笔记本CPU首上16核

AI芯片这个高速增长的市场，英伟达还是绝对的主导者，现阶段占据80%的市场份额。

性能方面，英特尔在发布会上也与A100做了直接对比，训练吞吐量达到A100的两倍左右。

英特尔还特别提到，目前已经部署在AWS上的GAUDI一代产品的性价比比英伟达产品平均高出40%,而且针对性很强。

相比自家的GAUDI一代芯片，英特尔这一次的表现同样堪称"牙膏挤爆".

制程的飞跃同时带来了元件数量的提升，张量核心从10个增加到24个，显存从32GB HBM2升级到96GB HBM2E,高速缓存SRAM也从24MB提高到48MB的两倍。

代价是TDP的功耗也从350 W上升到600 W,但英特尔称仍不需要使用液冷散热。

芯片性能硬，但要挑战英伟达还面临着一个艰巨的挑战――CUDA计算平台。

许多公司和开发者已经习惯了使用CUDA.要把它移植过来并非易事。

CUDA其实并不是一条护城河，它可以在很长的时间内立足。

英特尔的对策是开源ONE API生态，提供跨架构的统一编程模型。 通过对虚拟化技术在云计算中应用的分析与研究，提出基于OPEN STACK的虚拟集群平台解决方案，并给出其关键技术及实现方案，包括物理机群划分、虚拟机迁移等。 针对数据中心可以简化CPU、GPU、FPGA等加速间的协同开发。

英特尔未来计划主要通过创新和投资来吃掉这个市场，而未来的投资将更多地集中在软件上。

从实践上看，研发GAUDI芯片的HABANA LABS是英特尔于2019年并购的以色列创业公司。

英特尔近期在数据中心和AI芯片方面的投资也被列入其中；

AYAR LABS的设想是：未来芯片和系统之间将采用光而非电信号进行连接。

面向高端移动工作站和发烧级的游戏本的第12代“酷睿HX”系列处理器；

目前笔记本方面已经有联想新款拯救者Y9000K海外版搭载了这一系列产品，可供选择的产品有I9-12900HX和I7-12800HX。

价格嘛，从2449美元起（人民币约16467元）。